Datentransformationen
Der Zweck einer Datenumwandlung besteht darin, Daten in einer Anwendung zu bearbeiten. Datenumwandlungen kopieren oder fügen Daten so ein, dass sie Ihnen in den benötigten Feldern zur Verfügung stehen. Sie können Datenumwandlungen verwenden, um Daten von einem Typ in einen zu konvertieren, Daten zwischen Objekten zu verschieben, Werte zu berechnen, Formate zu ändern und Standardwerte festzulegen.
Klicken Sie in der folgenden Abbildung auf die Pluszeichen (+), um zu erfahren, wie die Pega-Plattform Datenumwandlungen zur Verbesserung des Checkout-Prozesses einer Einkaufsanwendung einsetzt.
Tipp: Beim Zugreifen auf Informationen in einem übergeordneten und untergeordneten Case sollten Sie in Erwägung ziehen, auf Daten zu referenzieren, statt sie zu kopieren. Durch das Referenzieren von Daten vermeiden Sie Synchronisierungsprobleme, wenn sich die Daten im übergeordneten Case ändern, was sich auf den untergeordneten Case auswirkt.
Konfiguration von Datenumwandlungen in App Studio
Zusätzlich zur Nutzung von Datenumwandlungen zum Kopieren von Daten können Sie Datenumwandlungen verwenden, um Daten von einem Typ in einen zu konvertieren.Beispiel: Sie erhalten Informationen zu einem Auftragslieferungsdatum von einem anderen System als String-Wert, zum Beispiel „December 4, 2021“. Verwenden Sie eine Datenumwandlung, um das gespeicherte String-Format des Lieferdatums in die Datumswert-Eigenschaft zu kopieren und zu konvertieren, so dass es dieses Format erhält: 12/04/2021.
In App Studio können Sie Datenumwandlungen anwenden, indem Sie die Run Data Transform-Automatisierung oder eine Pre-/Post-Processing-Aktion einsetzen.
Hinweis: Weitere Informationen zur Konfiguration von Datenumwandlungen in App Studio finden Sie unter Eine Datenumwandlung in App Studio erstellen.
eine auszuführende Data Transform-Automatisierung
Die Run Data Transform -Automatisierung führt die ausgewählte Datenumwandlung zur Laufzeit aus oder Sie können eine neue Datenumwandlung definieren. Beispiel: Sie konfigurieren die Run Data Transform-Automatisierung so, dass sie die Datenumwandlung Convert string to date wie in der folgenden Abbildung ausführt:
Pre/Post-Processing
Sie können einen Step zur Ausführung einer Datenumwandlung konfigurieren, bevor der Step ausgeführt wird, was eine Pre-Processing-Aktion ist, oder nachdem der Step ausgeführt wird, was eine Post-Processing-Aktion ist. Im Beispiel mit der Einkaufsanwendung können Sie den Step „Shipping Information“ mit einer Post-Processing-Aktion konfigurieren, die als eine Datenumwandlung zum Kopieren der Lieferdaten zur Ansicht für die Rechnungsadresse ausgeführt wird. Die folgende Abbildung zeigt den Step „Shipping Information“ mit einer Post-Processing-Datenumwandlung.
Hinweis: Weitere Informationen zum Pre- und Post-Processing finden Sie unter Pre- und Post-Processing in Flow-Aktionen.
Prüfen Sie mit der folgenden Interaktion Ihr Wissen:
Dieses Thema ist im folgenden Modul verfügbar:
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