Tirer parti d’une prédiction de départ
3 Tâches
25 mins
Scénario
U+ Bank utilise l’intelligence artificielle pour déterminer les offres de carte de crédit à afficher aux clients sur son site Web. La banque veut réduire le nombre de clients qui quittent la banque en tirant parti d’une prédiction qui vise à calculer le risque de départ. Le modèle prédictif qui oriente la prédiction est fondé sur les données historiques de la clientèle de la banque. La banque veut montrer aux clients susceptibles de partir une offre de fidélisation au lieu d’une offre de carte de crédit.
En tant que Decisioning Analyst, votre tâche consiste à créer une stratégie d’engagement qui tire parti de la prédiction de départ. Ensuite, vous configurez Next-Best-Action Designer pour décider entre une offre de carte de crédit et une offre de fidélisation basée sur le résultat de la prédiction de départ.
Connectez-vous au système utilisé pour les exercices avec les informations d'identification suivantes :
|
Rôle |
Nom d’utilisateur |
Mot de passe |
|---|---|---|
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Decisioning Analyst |
CDHAnalyst |
rules |
Caution: Ce défi nécessite des artefacts spécifiques. Cliquez sur Initialize (Launch) Pega instance for this challenge pour accéder au système utilisé pour les exercices.
Vous devez réaliser les tâches suivantes :
Tâche 1 : Modifier la stratégie de fidélisation pour mettre ne place la nouvelle règle d’applicabilité
Dans Pega Customer Decision Hub™, modifiez la stratégie cadre RetentionStrategy afin de tenir compte de la règle d’applicabilité suivante : une offre de fidélisation s’applique aux clients qui présentent un risque élevé de départ. La stratégie doit comporter un composant (nommé, par exemple, High Churn Risk), qui génère les résultats de la stratégie entrante si le client présente un risque de départ élevé. Sinon, le composant ne doit pas générer de résultats.
Note: Utilisez la prédiction PredictChurnPropensity pour déterminer si un client est susceptible de résilier son contrat.
Tâche 2 : Configurer Next-Best-Action Designer
Configurez les politiques d’engagement avec la stratégie d’engagement nouvellement créée en tant que règles d’applicabilité au niveau du groupe. Assurez-vous que les règles suivantes sont mises en place :
- Les offres de fidélisation s’appliquent aux clients qui présentent un risque de départ élevé.
- Les offres de vente ne s’appliquent pas aux clients qui présentent un risque de départ élevé.
Note: Les offres de fidélisation figurent sous l'enjeu métier Retention, dans le groupe ExtraMiles.
Tâche 3 : Vérifier votre travail
Sur le site web de U+ Bank, vérifiez que le client Troy, qui est susceptible de résilier son contrat prochainement, reçoit une offre de fidélisation. Vérifiez que Barbara, une cliente qui, selon les prédictions, devrait rester fidèle à la banque pour l’instant, reçoit une offre de carte de crédit.
Présentation du défi
Détail des tâches
1 Modifier la stratégie de fidélisation pour mettre en place la nouvelle règle d’applicabilité
- Connectez-vous en tant que Decisioning Analyst à l’aide du nom d’utilisateur CDHAnalyst et du mot de passe rules.
- Dans le volet de navigation à gauche, cliquez sur Intelligence > Strategies.
- Recherchez et double-cliquez sur RetentionStrategy.
- Cliquez sur Check out pour extraire la stratégie.
- Faites un clic droit sur le canevas, puis sélectionnez Enable external input afin d'autoriser les entrées externes.
- Faites un clic droit sur le canevas, puis ajoutez un composant Prediction.
- Faites un clic droit sur le composant, puis sélectionnez Properties.
- Sélectionnez la prédiction PredictChurnPropensity ; le champ Name est renseigné automatiquement.
- Depuis la catégorie Arbitration, ajoutez un composant Filter.
- Faites un clic droit sur le composant Filter, puis sélectionnez Properties.
- Dans le champ Name, saisissez High Churn Risk.
- Dans le champ Filter condition, saisissez PredictChurnPropensity.pxSegment=="Churn". Ne faites pas de copier-coller, car certains signes de ponctuation ne sont pas correctement reconnus.
- Cliquez sur Submit.
- Depuis la catégorie Enrichment, ajoutez un composant Set property.
- Connectez le composant Set Property au composant Prediction.
Note: Le composant Set Property fournit les données d’entrée requises pour la prédiction et peut être utilisé pour définir les champs paramétrés.
- Connectez External Input aux deux composants Filter, puis les composants Filter au composant Results. La stratégie doit ressembler à l’image ci-dessous.
- Dans le coin supérieur droit, enregistrez la configuration de la stratégie.
- À droite, cliquez sur la flèche pour ouvrir le volet Test run.
- Dans la section Settings, saisissez ou sélectionnez les informations suivantes :
- Data transform : Barbara
- For external inputs use strategy : RewardsPlusAndPremier
- Cliquez sur Save & Run.
- Vérifiez que le composant Results ne contient pas d’offre de fidélisation.
- Sur le canevas, cliquez sur Prediction et vérifiez que le segment pour Barbara est Loyal.
- Répétez les étapes 14 et 15 pour Troy, et vérifiez que le segment pour Troy est Churn.
- Vérifiez que le volet Results contient une offre de fidélisation pour Troy.
- Cliquez sur Check in et enregistrez la stratégie décisionnelle avec les commentaires appropriés.
2 Configurer Next-Best-Action Designer
- Dans le volet de navigation à gauche, cliquez sur Next-Best-Action > Designer.
- Cliquez sur l’onglet Engagement policy.
- Dans la section Business structure, cliquez sur le groupe ExtraMiles.
- Cliquez sur Edit.
- Dans la section Applicability de la politique d’engagement, cliquez sur l’icône Add pour ajouter une condition d’applicabilité.
- Dans la première liste, vérifiez que Customer est sélectionné.
- Dans la deuxième liste, dans la section Strategy, sélectionnez RetentionStrategy.
- Dans la troisième liste, assurez-vous que has results for est sélectionné.
- Dans la dernière liste, sélectionnez le composant de stratégie High Churn Risk.
- Enregistrez la configuration du groupe ExtraMiles.
- Dans la section Business structure, sélectionnez le groupe CreditCards.
- Cliquez sur Edit.
- Dans la section Applicability de la politique d’engagement, cliquez sur l’icône Add pour ajouter une nouvelle condition d’applicabilité.
- Enregistrez la configuration du groupe CreditCards.
- Dans Next-Best-Action Designer, cliquez sur Channels pour configurer l’intégration du site web.
- Cliquez sur Edit.
- Dans la zone Triggers, dans la section Real-time containers, dans la colonne Business structure level, sélectionnez All issues / All groups.
- Enregistrez la configuration Channels.
3 Vérifier votre travail
- Sur la page d’accueil Customer Engagement & Analytics, cliquez sur U+ Bank pour ouvrir le site web.
- Sur la page principale du site internet, en haut à droite, cliquez sur Log in pour vous connecter en tant que client.
- Ouvrez une session en tant que Troy, qui présente un risque élevé de départ, et vérifiez qu’une offre de fidélisation s’affiche.
Note: Patientez quelques instants pour laisser le temps à l'offre de s'afficher. Les offres subséquentes sont affichées immédiatement.
- Dans le coin supérieur droit, cliquez sur l’icône de profil et déconnectez-vous.
- Sur le site web de U+ Bank, ouvrez une session en tant que Barbara, qui devrait rester une cliente fidèle, et vérifiez qu’une offre de carte de crédit est affichée.
Disponible dans la mission suivante :
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