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Exécuter un test de simulation d'audience

Vous pouvez améliorer les performances de votre stratégie de Next-Best-Action en testant la configuration des politiques d'engagement sur un ensemble de clients. Cela vous permet de déterminer combien d'actions potentielles sont filtrées par chaque composant de la politique et de comprendre comment un critère peut affecter vos exigences.

Simulation d'audience

Transcription

Cette démo montre comment exécuter un test de simulation d'audience. Elle vous permettra également de déterminer combien d'actions potentielles sont filtrées par chaque section de la politique et de détecter si un critère en particulier est trop large ou trop restrictif par rapport à vos exigences.

U+, une banque de détail, a récemment implémenté un projet dans lequel les clients admissibles voient s’afficher des offres de carte de crédit lorsqu’ils se connectent au portail web libre-service. La banque a effectué une simulation Value Finder pour identifier les clients qui ne sont pas suffisamment sollicités. Au cours de cette simulation, un ensemble de clients est identifié comme n'ayant reçu aucune action depuis que les conditions de la politique d'engagement ont été appliquées.

Value finder results
Value finder opportunities

La banque souhaite maintenant lancer une simulation d'audience pour comprendre pourquoi ces clients n'ont pas reçu d'actions, et rectifier la condition à l'origine de cet écart.

Voici le portail Pega Customer Decision Hub™. Tout d'abord, observez l'ensemble des critères d'éligibilité qui ont déjà été configurés par U+.

Dans Audience Simulation, vous pouvez lancer une nouvelle simulation.

Audience simulation menu
Create audience simulation

Pour lancer une simulation d'audience, sélectionnez une audience sur laquelle vous souhaitez exécuter la simulation. L'audience est une liste de clients cibles potentiels. Vous pouvez modifier le nom de la simulation, si nécessaire, pour faciliter l'identification des exécutions spécifiques. Sélectionnez ensuite la portée de l'exécution. En d'autres termes, vous pouvez choisir d'effectuer une simulation uniquement sur les politiques d'engagement pour confirmer les conditions d'éligibilité, d'applicabilité et d'admissibilité. Vous pouvez également effectuer une simulation à la fois sur les politiques d'engagement et sur l'arbitrage, pour savoir comment fonctionnent les conditions lorsque l'arbitrage sur toutes les actions est également pris en compte.

New Auidence simulation window

Une fois la simulation terminée, vous pouvez consulter les détails du processus de filtrage de l'audience au niveau du groupe, en fonction des conditions de la politique d'engagement qui ont été configurées.

Audience simulation in progress

Pour chaque composant de la politique d'engagement, le test de simulation révèle une valeur numérique ou en pourcentage de l'audience qui recevra l'action, sur la base des critères actuels. Par exemple, si un critère qui vérifie si l'action est active affiche un résultat de 100 %, cela signifie que le composant n'a exclu aucun membre de l'audience.

Le processus de filtrage qui intervient dans cette simulation est semblable à un filtrage en entonnoir pour chaque type de condition de politique d'engagement. Toutefois, au sein d'un type de condition de politique d'engagement, chacun des critères est appliqué séparément à l'audience d'entrée correspondante.

Dans ce cas, le nombre total de clients dans l'audience est de 1 000. Dans cette audience, le nombre de clients qui ont reçu des offres est de 182. Cette simulation fournit également des détails sur le filtrage de l'audience qui intervient pour chaque condition de la politique d'engagement. Une fois que la condition d'éligibilité est appliquée, 979 clients peuvent prétendre à recevoir les offres. Parmi les critères d'éligibilité, la première condition ne filtre aucun client, puisqu'ils répondent tous aux conditions requises. Lors de la mise en œuvre de la deuxième condition, seuls 979 clients sont retenus. Par conséquent, le point d'intersection de ces deux conditions, 979, correspond au nombre final de clients qui sont retenus au niveau de l'éligibilité.

Dans ce cas, il n'y a aucune condition d'éligibilité définie au niveau de l'action. S'il existe de telles conditions, le résultat final correspond au résultat des conditions d'éligibilité au niveau du groupe, associé aux résultats au niveau de l'action.

La population qui réussit le test au niveau de l'éligibilité devient ensuite la population d'entrée pour le niveau suivant.

La population d'entrée prise en compte pour la condition d'applicabilité est donc de 979 personnes. Une fois que la condition d'applicabilité est ajoutée, 344 des 979 clients peuvent prétendre à recevoir au moins une offre. À noter que, comme il n'y a pas de conditions d'applicabilité spécifiques au niveau de l'action, le résultat de la condition individuelle au niveau du groupe est le même que celui du niveau du composant d'applicabilité globale, soit 344.

La population de sortie du niveau d'applicabilité, soit 344 clients, devient ensuite la population d'entrée pour le niveau d'admissibilité.

Une fois que la condition d'admissibilité au niveau du groupe est appliquée, 215 des 344 clients peuvent prétendre à recevoir les offres. Si vous examinez les politiques d'engagement au niveau de l'action, vous remarquerez qu'il existe des conditions d'admissibilité supplémentaires. Lorsque toutes ces conditions sont appliquées, le nombre total de clients qui peuvent prétendre à recevoir au moins une offre est de 182.

Audience simulation result

En bas de page, vous pouvez également voir le nombre de clients qui peuvent prétendre à recevoir les offres. Lorsque la simulation ne tient compte que des conditions de la politique d'engagement, le nombre qui apparaît ici correspond au nombre de clients qui remplissent les conditions requises pour recevoir au moins une action. Vous remarquerez que l'offre de la carte Premier Rewards n'apparaît que rarement. Essayons de comprendre à quoi cela est dû.

Ouvrez la Carte Premier Rewards pour afficher le filtrage de la simulation d'audience au niveau de l'action.

Audience simulation result per action

Vous pouvez choisir la même simulation d'audience pour consulter les détails du filtrage au niveau de l'action et chercher à savoir quelle condition de politique d'engagement est à l'origine du résultat actuel.

Running audience simulation at action level
Selecting the audience simulation at action level

Ces chiffres montrent comment sont filtrées les politiques d'engagement qui proviennent du groupe CreditCards. En bas, vous pouvez également voir le nombre final de clients qui peuvent prétendre à recevoir les offres spécifiques une fois que la politique d'engagement au niveau de l'action est mise en œuvre.

Vous remarquerez que, au niveau de l'admissibilité, seuls huit clients remplissent les conditions requises pour bénéficier de l'offre de la Carte Premier Rewards.

Action level audience simulation results

Cela est dû au fait que le critère de politique d'engagement configuré est trop restrictif. Les résultats de cette simulation révèlent que, sur les 215 clients qui ont satisfait aux conditions d'éligibilité et d'applicabilité, tous sont qualifiés pour la condition au niveau du groupe ; en revanche, seuls huit clients sont qualifiés pour la condition au niveau de l'action. Comme la condition d'admissibilité au niveau de l'action est trop restrictive, très peu de clients se voient présenter l'offre. La banque décide alors de réduire le credit score de 825 à 750 pour faire en sorte que l'offre de Carte Premier Rewards soit également proposée aux clients. 

À présent, modifiez la condition de credit score pour qu'elle reflète la juste valeur. Puis relancez la même simulation d'audience au niveau du groupe. Vous remarquerez que 35 clients se voient maintenant proposer l'offre de la Carte Premier Rewards.

NBA level action simulation results

Exécutez maintenant une simulation d'audience en tenant compte des politiques d'engagement et de l'arbitrage.

Lorsque vous sélectionnez les politiques d'engagement et l'arbitrage comme champ d'application, la case Include a second-pass simulation without business levers (for Scenario Planner) est cochée par défaut. Lorsque cette option est sélectionnée, deux simulations sont effectuées en parallèle. L'une des deux simulations repose sur votre configuration dans Next-Best-Action Designer, et comporte des leviers. La deuxième simulation est basée sur votre configuration dans Next-Best-Action Designer, et ne comporte aucun levier. Cette simulation permet de déterminer le coût d'opportunité associé à la mise en œuvre de leviers. Vous pouvez ensuite réutiliser ces deux simulations dans la simulation Scenario Planner à des fins d'analyse. Il est recommandé de garder la case de cette option cochée.

Scenario planner second pass simulation option

Vous remarquerez que les résultats de simulation sont différents. Cela vient du fait que la simulation tient compte de l'arbitrage, de l'analyse adaptative, du processus de traitement et de canal, ainsi que des contraintes. En d'autres termes, le résultat de cette simulation indique le nombre de clients qui recevront une action comme action principale (top action). Par conséquent, les chiffres au niveau du groupe coïncident avec les chiffres au niveau de l'action.

Donc la somme de tous les clients (12+118+22+30) est de 182.

Cette démo est terminée. Que vous a-t-elle montré ?

- Comment configurer une simulation d'audience.

- Comment afficher les détails du filtrage de la simulation au niveau du groupe et de l'action.

Simulation d'explication de l'entonnoir de décision

Transcription

Cette démo montre qu'une simulation d'explication de l'entonnoir de décision est générée automatiquement pour chaque simulation d'audience exécutée au niveau de Next-Best-Action Designer.

Chaque fois qu'une simulation d'audience est exécutée, une simulation d'explication de l'entonnoir de décision se crée en arrière-plan. Allez maintenant sur la page d'accueil Simulations pour voir s'afficher la simulation d'entonnoir qui a été générée automatiquement.

Simulation testing option

Voici la simulation d'entonnoir générée automatiquement. Vous pouvez également créer une simulation à partir de là et afficher les résultats de la simulation dans Engagement policies > Audience Simulation.

Open a simulation

Ouvrez la simulation d'entonnoir pour la visualiser.

Vous remarquerez que la stratégie NBA_Sales_CreditCards est utilisée pour effectuer la simulation. Cette stratégie est employée parce que vous avez sélectionné Engagement only dans la simulation d'audience, sans l'arbitrage.

Simulation strategy

Lorsqu'une simulation en entonnoir est créée, un ensemble de rapports s'ajoute aux résultats de l'exécution.

Les rapports de simulation fournissent des détails sur le filtrage qui a eu lieu.

Decision Funnel report
 

Vous pouvez télécharger ces rapports pour examiner les résultats hors ligne.

Decision funnel simulation report view

Si vous ne souhaitez pas effectuer à nouveau la simulation ultérieurement, vous pouvez la clôturer. Tous les rapports annexés restent disponibles à la consultation.

Simulation wrap-up

Toutes les simulations résolues sont accessibles à partir de la section Include resolved simulations.

Resolved simulations

Cette démo est terminée. Que vous a-t-elle montré ?

- Comment visualiser la simulation d'explication de l'entonnoir de décision générée automatiquement


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