Arbitrage entre les enjeux métier

Pega Customer Decision Hub™ combine l'analytique, les règles métier et les données client pour prendre des décisions intelligentes. Chaque Next-Best-Action pondère les besoins des clients et les objectifs métier afin d'optimiser la prise de décisions.

Pour arbitrer entre plusieurs enjeux métier, vous devez élaborer une stratégie de prise de décision, puis vous en servir pour définir les conditions d'applicabilité dans Next-Best-Action Designer.

Par exemple, prenons le cas d'une banque qui réalise déjà des ventes. Elle souhaite maintenant proposer de manière proactive des offres de fidélisation aux clients qui présentent un risque de départ élevé.

Pour prévoir le risque de départ, un data scientist élabore une prédiction de départ (churn prediction) qui calcule la probabilité qu'un client change de banque prochainement.

Vous devez créer une stratégie de prise de décision qui distingue les clients à haut risque des clients à faible risque de départ et qui s'appuie sur la prédiction de départ (Churn prediction).

Dans Next-Best-Action Designer, utilisez la stratégie de prise de décision pour définir les règles d'applicabilité des offres commerciales (Sales) et des offres de fidélisation (Retention).

Lorsque le client présente un faible risque de départ, les offres commerciales doivent lui être proposées.

À l'inverse, lorsque le client présente un risque élevé de départ, ce sont les offres de fidélisation qui doivent lui être proposées.