Recherche de doublons

Il arrive qu’un utilisateur crée un dossier comportant des informations identiques à celles d’un autre dossier dans le système. Par exemple, deux demandes d’achat peuvent présenter la même date de demande et les mêmes articles, ou encore le même nom de client.  

Par exemple, une application médicale traite des demandes d’autorisation de couverture d’assurance pour des interventions chirurgicales. Un utilisateur demande l’intervention d’un chirurgien en particulier concernant une opération chirurgicale de remplacement de l’articulation d’un genou pour un patient en date du 18 mars. Deux jours plus tard, le prestataire de soins du patient découvre que le chirurgien n’est pas disponible à la date indiquée. Le prestataire envoie une nouvelle demande pour le même patient et le même type de chirurgie, mais avec une date fixée au 26 février. Étant donné que le patient et le type de chirurgie correspondent à un dossier existant, il est possible que la nouvelle demande soit un doublon. Pour éviter de réserver deux fois la même intervention chirurgicale, si l'utilisateur détermine que le nouveau dossier est un doublon, il doit le clôturer et modifier la date de l'intervention du dossier original au 26 février.

Pega Platform™ fournit un processus de recherche de dossiers en double afin d’aider les utilisateurs à identifier et à clôturer les doublons. Ce processus est implémenté dans le cycle de vie du dossier en tant qu’étape Search duplicate cases. Lorsqu’un dossier franchit cette étape, le système s’appuie sur des conditions de base et des conditions pondérées pour comparer les valeurs de propriétés spécifiques avec des dossiers déjà présents dans le système.

Dans l’image suivante, cliquez sur les icônes + pour découvrir comment Pega Platform™ traite l’étape Search duplicate cases.

Lorsqu'un utilisateur détermine que le dossier en cours est un doublon, il est clôturé (statut Resolved-Duplicate), ce qui met fin au traitement du dossier.  Le traitement peut être personnalisé pour permettre à l'utilisateur d'ouvrir le dossier original afin d'effectuer les mises à jour nécessaires.

Dans l’exemple de l’application médicale, supposons que la date de naissance du patient soit la condition de base. Le nom du chirurgien, le type de chirurgie, l’intervention et sa date sont les conditions pondérées, avec une pondération de 25 chacune et un seuil fixé à 50. Le système affiche le dossier saisi le 26 février comme étant un doublon car la date de naissance du patient, le nom du chirurgien, le type de chirurgie et l’intervention sont les mêmes que dans le dossier d’origine, et la valeur totale des pondérations est de 75, au-delà du seuil de 50. L’utilisateur décide que la deuxième demande est un doublon et clôture le dossier comme étant un double résolu. L’utilisateur reprend alors le dossier initial et met à jour la date d’intervention.

Dans l’image suivante, cliquez sur les icônes + pour afficher l’analyse de dossiers en double.