Manipuler des données de l’application

Le but d’un data transform est de manipuler des données dans une application. Les data transforms copient ou entrent les données dans les champs dont vous avez besoin. Lorsque vous utilisez des data transforms, vous pouvez convertir des données d’un type à un autre, déplacer des données entre des objets, calculer des valeurs, changer de format et définir des valeurs par défaut. 

Dans l’image suivante, cliquez sur les icônes + pour découvrir comment Pega Platform™ utilise les data transforms pour améliorer le processus de paiement d’une application d’achats :

Vous pouvez utiliser des data transforms pour copier des données, mais également pour les convertir d’un type à un autre. Par exemple, vous recevez une entrée de date de livraison de commande d’un autre système sous la forme d’une valeur de chaîne, telle que "December 4, 2021.". Utilisez un data transform pour copier et convertir le format de chaîne stocké de la date de livraison en propriété de valeur de date, comme 12/04/2021. 

Dans App Studio, vous pouvez appliquer des data transforms en utilisant l’automatisation Run Data Transform ou une action de pré/post-traitement.

Automatisation Run Data Transform

L’automatisation Run Data Transform exécute le data transform sélectionné au moment de l’exécution, ou alors vous pouvez définir un nouveau data transform. Par exemple, vous configurez l’automatisation Run Data Transform pour exécuter le data transform Convert string to date, comme illustré dans la figure suivante :

Pré/post-traitement

Vous pouvez configurer une étape (Step) pour exécuter un data transform avant l’exécution de l’étape, ce qui est une action de prétraitement (pre-processing), ou après l’exécution de l’étape, ce qui est une action de post-traitement (post-processing). Dans l’exemple d’application d’achat, vous pouvez configurer l’étape Shipping information avec une action de post-traitement qui exécute un data transform pour copier les informations de livraison dans la vue Billing Address. La figure suivante montre l’étape Shipping Information avec un data transform de post-traitement :

Dans Pega Platform, les activités (Activities) automatisent le traitement au-delà de la simple manipulation des données entre source et cible. 

Les règles d’activité utilisent une séquence d’étapes pour automatiser le système afin de prendre en charge des processus complexes, des calculs élaborés ou lorsqu’une règle nécessite une activité pour s’exécuter.

Les activités peuvent convenir aux processus suivants : 

• Traitement en arrière-plan
• Boucles complexes
• Traitement parallèle
• Événements programmés récurrents
• Services

Les activités nécessitent souvent du code Java pour accomplir leur tâche et, par conséquent, sont complexes à créer, à gérer et à mettre à jour. 

Par rapport aux activités, les data transforms nécessitent moins de ressources et traitent les informations plus rapidement. Par conséquent, vous pouvez utiliser des data transforms à la place des activités pour accomplir de nombreuses tâches courantes de manipulation de données, notamment :

• Normaliser les données afin de les utiliser avec une data page.
• Copier les données d’une page pour créer une nouvelle page.
• Mapper les propriétés et leurs valeurs d’une page existante sur une nouvelle page.
• Définir un ou plusieurs champs initiaux sur une page et paramétrer leurs valeurs. Un Data Transform peut définir de nombreuses valeurs de champ sur une page en une seule étape de traitement.

En tant que BA Pega, encouragez l’équipe informatique à utiliser des data transforms dans la mesure du possible pour accomplir des tâches de manipulation de données.