Pega Scenario Planner

Cette vidéo explique comment Scenario Planner peut permettre à une entreprise de répondre à ses priorités métier.

Scenario Planner permet de simuler facilement des scénarios hypothétiques pour prévoir avec précision les résultats, optimiser les stratégies pour atteindre des objectifs précis et explorer les compromis possibles pour chaque option.

Scenario Planner permet également d'estimer la valeur créée par l'exécution de la Next-Best-Action dans sa configuration actuelle. Par exemple, vous pouvez voir si le fait de donner la priorité à une action spécifique en augmentant son poids métier peut se traduire par un gain ou par un coût d'opportunité.

La page d'accueil de Scenario Planner présente trois indicateurs de performance clés (KPI) utiles : la capture de la valeur projetée, les réponses consignées dans l'historique des interactions (y compris les acceptations, les envois et les impressions), le nombre de simulations d'audience (ou la couverture projetée) et les acceptations projetées sur la base de modèles adaptatifs.

En fonction des filtres sélectionnés, la vue Scenario Planner peut présenter les résultats pour un canal, une action, un groupe ou un enjeu en particulier.

La capture de la valeur projetée correspond à la valeur estimée que les Next-Best-Actions à venir (exécution sortantes et impressions entrantes) généreront avec la configuration actuellement sélectionnée, ainsi que le coût ou le gain d'opportunité qu'entraîneraient des modifications de la configuration de Next-Best-Action Designer.

La capture de la valeur projetée est calculée à l'aide de la propension à l'action, de la valeur de l'action de la meilleure offre pour chaque client du panel d'audience, ainsi que des acceptations prévisionnelles.

Voici un exemple de calcul de la capture de la valeur projetée.

Prenons le cas du client Customer1, qui remplit les conditions requises pour recevoir trois actions. La propension de chaque action est déterminée par le moteur d'intelligence artificielle (IA). De plus, l'entreprise a attribué une valeur à chaque action.

Avec la propension (p) et la valeur (v), la valeur d'action attendue se calcule à l'aide de la formule p*v. La valeur d'action attendue correspond au chiffre d'affaires moyen anticipé que l'entreprise est susceptible de réaliser grâce à une action.

Par exemple, si une action a une propension de 0,09, et une valeur métier de 51, la valeur attendue de l'action est de 0,09*51 = 4,59. Si aucune valeur métier n'est attribuée à une action donnée, la valeur par défaut est 1.

L'IA hiérarchise les actions en fonction de la valeur attendue de l'action. Autrement dit, plus la valeur attendue de l'action est élevée, mieux elle est classée.

Les simulations sont généralement effectuées sur un ensemble de clients, également appelé audience. Comme pour le premier client, les données relatives aux actions de tous les autres clients sont calculées.

Dans ce scénario, dans lequel il n'y a pas de leviers, la capture de valeur prévisionnelle se calcule à partir des acceptations prévisionnelles et du nombre de fois où une action constitue la meilleure offre. Dans cet exemple, l'action 1 constitue la meilleure offre pour deux clients. Par conséquent, les acceptations prévisionnelles correspondent à la somme des propensions de l'action. Soit 0,09 + 0,10 = 0,19.

 Cette valeur signifie que la capture de valeur attendue pour Action1 correspond à la somme de la valeur attendue de l'action pour les clients Customer1 et Customer4. Soit 4,59 + 5,10 = 9,69. La capture de valeur prévisionnelle correspond à la somme totale de la capture de valeur prévisionnelle des actions.

Imaginons maintenant une autre situation, où l'entreprise a attribué des leviers aux actions afin de les stimuler en fonction des exigences métier. Par exemple, l'entreprise a attribué un levier métier de 0 %, de 30 % et de 10 % respectivement à Action 1, à Action 3 et à Action 2.

L'application de leviers influence la valeur attendue et le classement des actions. La valeur attendue corrigée de l'action se calcule à l'aide de la formule p*v*l. C'est-à-dire la propension multipliée par la valeur multipliée par le levier. Par exemple, si une action a une propension de 0,08, une valeur d'action de 46 et un levier de + 30 %, la nouvelle valeur attendue de l'action sera de 4,78.

L'ordre des actions change en fonction de la valeur attendue corrigée. Vous remarquerez qu'Action 3 devient la meilleure action pour le client Customer1.

De même, la valeur attendue corrigée est fixée pour tous les autres clients du panel.

Comme dans le premier exemple, la capture de la valeur attendue et les acceptations prévisionnelles sont calculées à partir du nombre de fois où une action constitue la meilleure offre, tout en tenant compte du nouvel ordre. Selon cet exemple, Action1 constitue la meilleure offre pour le client Customer4 uniquement. Par conséquent, les acceptations prévisionnelles sont égales à 0,10.

Cette valeur signifie que la capture de la valeur attendue pour Action1 est identique à la valeur attendue de l'action pour Customer4, à savoir 5,10. La capture de valeur prévisionnelle correspond à la somme totale de la capture de valeur prévisionnelle de toute les actions.

Veuillez noter la capture de la valeur prévisionnelle pour chaque scénario. La capture de la valeur prévisionnelle sans leviers est supérieure à celle obtenue à l'aide de leviers. Autrement dit, si les leviers sont appliqués, cela entraîne un coût d'opportunité.  Si la capture de la valeur prévisionnelle sans leviers est inférieure, cela signifie qu'il y a un gain d'opportunité.

Les résultats de Scenario Planner permettent à l'entreprise de redéfinir Next-Best-Action Designer en s'appuyant sur les métriques, afin de satisfaire à ses exigences métier.

Pega Scenario Planner vous permet de réaliser les opérations suivantes :

• Analyser les exécutions de simulation pour mieux appréhender les performances de l'entreprise
• Déterminer le coût ou le gain d'opportunité lié à la modification des configurations de Next-Best-Action Designer