Créer un scorecard pour calculer le credit score

Les règles de scorecard sont référencées dans les stratégies de prise de décision par le biais du composant Scorecard. Découvrez comment créer des règles spécifiques au scorecard pour obtenir des résultats décisionnels à partir de plusieurs facteurs.

Obtenez un aperçu détaillé de la manière dont les scores sont calculés en testant la logique du scorecard à l'aide du formulaire de la règle. Utilisez les résultats du test pour afficher les explications des scores pour tous les prédicteurs utilisés dans le calcul afin de valider et d'affiner la conception actuelle du scorecard ou de résoudre les problèmes potentiels.

Cette démo montre comment créer un scorecard.

La U+ Bank souhaite créer un scorecard qui calcule le credit score d'un client afin de déterminer si ce dernier peut obtenir un prêt immobilier ou non.

La banque a identifié trois propriétés client à utiliser dans le calcul du scorecard. Il s'agit des propriétés HasCards (une propriété qui indique si un client possède déjà une carte de crédit ou non), Income et Age, son revenu et son âge.

Pour créer un scorecard, accédez à la page d’accueil Scorecards et créez un scorecard.

Saisissez une brève description du scorecard.

La fonction Combiner permet de sélectionner une méthode de combinaison des scores.

Dans ce scénario, le credit score est la somme des scores attribués à chaque propriété du client. Par conséquent, utilisez la méthode Sum.

Le scorecard vous permet d'attribuer un score à une valeur ou à une plage de valeurs que la propriété peut avoir.

Par exemple, l'indicateur de carte de crédit, la propriété HasCards, peut avoir les valeurs « Y » (oui) ou « N » (non).

Si un client possède une carte de crédit auprès de la banque U+, attribuez un score de 100. Sinon, attribuez-lui un score de 0.

Vous pouvez également subdiviser les valeurs des propriétés numériques en plages et attribuer un score à chaque plage.

La propriété suivante est le revenu (Income). Dans ce cas, vous souhaitez diviser les valeurs du revenu annuel en trois plages et attribuer un score à chaque plage.

Le modèle de données contient une propriété Income, qui contient le revenu mensuel du client. Le scorecard vous permet d'utiliser cette propriété pour construire l'expression permettant de calculer le revenu annuel du client.

Une fois l'expression créée, vous pouvez commencer à attribuer des scores à chaque plage. Si le revenu annuel du client est inférieur ou égal à 25 000, attribuez le score 50.

Si son revenu annuel est compris entre 25 001 et 50 000, attribuez le score 100 ; et si son revenu est compris entre 50 001 et 75 000, attribuez le score 150.

Si son revenu est supérieur à 75 000, attribuez le score 200, en utilisant le paramètre Otherwise.

De la même manière, divisez les valeurs de l’âge en cinq plages et attribuez un score à chaque plage. Plus la plage est élevée, plus le score attribué est élevé.

Une fois le scorecard défini, vous pouvez définir les résultats du calcul du scorecard.

Lorsque vous cliquez sur Refresh, le scorecard calcule les scores Minimum et Maximum.

Vous pouvez définir deux valeurs Result ou plus en fonction du score. Dans ce scénario, vous voulez que le scorecard renvoie la valeur « Not Suitable » pour le résultat si le score est inférieur à 250. Sinon, la valeur de Result est « Suitable ».

Enregistrez la configuration.

Maintenant, exécutez le scorecard et vérifiez les valeurs obtenues.

Vous pouvez soit remplir les valeurs des propriétés, soit tester le résultat pour un dossier de test prédéfini en utilisant un Data Transform. Par exemple, sélectionnez le client Troy.

Le résultat final pour Troy est que sa demande de prêt immobilier est Not Suitable, car son credit score est de 200, ce qui est inférieur au seuil fixé.

Vous pouvez voir les détails de l'exécution (Execution details) pour Troy, qui montrent comment son credit score est calculé. Comme il n'a pas de cartes, il obtient un score de 0 ; pour ses revenus, il obtient un score de 150 ; et pour son âge, il obtient un score de 50. Cela fait 200 au total.

Maintenant, testez les résultats pour Robert, un autre client.

Robert peut obtenir un prêt immobilier car son credit score est de 250.

Le scorecard nouvellement créé est maintenant disponible sur la page d’accueil Scorecards.

Cette démo est terminée. Que vous a-t-elle montré ?

- Comment créer un scorecard.

- Comment attribuer un score à des valeurs de propriétés catégorielles et numériques.

- Comment utiliser les expressions dans les scorecard.

- Comment définir les résultats des scorecards.

- Comment tester les scorecards.